Примерно год назад один знакомый предприниматель и венчурный написал статью про так называемую модель с превышением (выдержки из заметки под катом) и мы с коллегами попробовали адаптировать и визуализировать этот метод для себя. Рассмотрели более частный и может быть эгоистичный случай, впрочем, для “новых” ежедневных вводных и в противовес ежедневным…

Публиковали сначала в нашем внутреннем basecamp, но там сформулировалось несколько мыслей или вернее реакция на окружающую информацию и решили поделиться. — итак, все мы читаем новости, ленты, видим и слышим разговоры вокруг. События выглядят страшно и это видимо так и есть, но специалисты по работе с информацией (имею в виду вас, коллег по Компании) умеют правильно и корректно прежде всего для самих себя не полностью заполняться этим и любым информационным шумом.

Несколько лет назад с коллегами выпускали и показывали рынку такие вещи: https://www.slideshare.net/AngelRelations/2017-arg https://www.slideshare.net/AngelRelations/2016-arg https://www.slideshare.net/AngelRelations/arg-trends2015 Если бы решили вернуть эту инициативу или рубрику, то вопросы бы задавали сами себе примерно такие: Что в вашей жизни, индустрии (коммуникации, технологии, дизайн и тд в том числе их составляющих типа SERM и инфографика), менеджменте…

0) понять цель стикерпака, тк иногда вполне подойдёт и обычный или же другой бот 1) Определить/найти источник данных, откуда можно брать информацию 1.1 получить данные с помощью парсинга или через API (для разработчика) 2) подготовить и сверстать шаблон, на который эти данные накладываются (дизайн + разработка) 3) нужно создать тг…

Летом 2021 года решили поизучать эту тему, но без лишнего фанатизма и скорее с точки зрения технологий, коммуникаций и дизайна. Параллельно стали собирать ссылки в линкблог/канал https://t.me/nftlivenews и собрали мнения коллег на спец сайте: a-rg.com/NFT/ 👀